Guide FikolasAI
La méthode FikolasAI pour créer un Agent IA utile.
La méthode est simple : ne pas partir de l’outil, mais d’un problème business précis.
Audit de friction
On identifie où le temps, l’argent ou l’énergie fuit réellement.
Cadrage d’un seul cas
On choisit un premier sujet prioritaire, avec un résultat attendu clair.
Construction et test
L’agent est construit rapidement, testé sur vos exemples, puis ajusté avec vous.
Adoption et suivi
L’accompagnement prévu dans la proposition aide à stabiliser l’usage au quotidien.
Réponse courte
La méthode FikolasAI transforme une tâche précise en système testable.
Elle suit six décisions : choisir la tâche, définir la sortie attendue, limiter les données, préciser la supervision, tester des cas représentatifs puis documenter l’usage et les limites.
Entrées maîtrisées
Les documents, champs, droits d’accès et informations interdites sont identifiés avant toute connexion.
Sortie vérifiable
Le résultat attendu est décrit avec des exemples acceptables, des erreurs à détecter et un responsable de validation.
Passage en usage
La documentation précise quand utiliser l’agent, quand l’arrêter et comment signaler une sortie incorrecte.
Ce que la méthode ne promet pas
Elle ne garantit ni résultat commercial, ni autonomie totale, ni conformité générale. La valeur dépend du processus initial, des données disponibles, de l’adoption et du contrôle humain.
Vous voulez appliquer cela à votre activité ?
Un premier échange permet de choisir un usage adapté : formation, ChatGPT ou agent IA métier.